4月18日，由上海对外经贸大学主办，上海对外经贸大学统计与数据科学学院、人工智能研究院、华东师范大学统计学院、上海市统计学会共同承办的“2026年复杂网络与信息论研讨会”在我校长宁校区顺利举行。本次会议聚焦数据科学、复杂网络与信息论交叉领域的前沿方法，旨在搭建高水平学术交流平台，推动学科深度融合与协同创新。来自上海交通大学、华东师范大学、上海大学、上海理工大学、西南交通大学、上海师范大学等高校的专家学者及我校师生代表共20余人参加会议。开幕式由我校统计与数据科学学院副教授李莉主持。
会间，汪荣明校长来到现场，感谢专家们在学校发展各阶段的支持和帮助。学校发展规划处处长赵倩、研究生院常务副院长郝程程、统计与数据科学学院党委书记黄静陪同接待。
统计与数据科学学院副院长李睿代表学院向与会专家表示欢迎。他介绍了学院情况及学科建设的现状，并提到复杂网络与信息论是当前数据科学领域的重要研究方向，在人工智能、金融科技、生物信息等众多交叉学科中发挥着关键作用。希望以本次研讨会为契机，进一步促进校际合作，激发创新思维，共同推动相关领域的理论发展与应用突破。
统计与数据科学学院特聘教授、华东师范大学统计学博士生导师汤银才教授在致辞中表示，复杂网络与高阶交互、网络信息理论等议题正处于学术前沿，跨学科的深度对话有助于破解关键科学问题。他鼓励青年学者积极融入学术共同体，在交叉研究中寻找创新增长点。
华东师范大学金融与统计学院二级教授，博士生导师王静龙结合自身多年统计教育经历，强调理论基础与方法创新并重的重要性，勉励与会师生在学术道路上坚持探索、注重积累。
在学术报告环节，上海大学史定华教授、上海交通大学叶中行教授、上海理工大学杨会杰教授、西南交通大学乔高秀教授、华东师范大学汤银才教授分别作了题为“拓扑数据分析与高阶网络拓扑”“网络信息理论及应用”“时间序列中的关联”“基于拓扑数据分析的资产价格预测与投资组合构建研究” “Stochastic Modeling for Multivariate Degradation Processes”的报告。
此外，统计与数据科学学院教师刘弘之、张妍、刘宇扬、李莉也围绕自适应量子计算、动态网络分析模型构建、半参数估计方法、熵在复杂系统和人工智能中的发展等方向分享了最新研究成果，提出未来要研究的重要问题。
上海交通大学陈忠教授、上海大学阎春宁教授对报告进行了点评。与会专家还围绕复杂网络与信息论的发展趋势、方法创新、人才培养及跨学科合作等议题展开深入讨论。专家们表示，复杂网络在AI时代被赋予新的内涵，年轻人要向老一辈学者学习，要敢于从实际中提炼成真问题。
本次论坛搭建了老中青三代学人智慧的交流平台，也进一步深化了我校数据科学与统计学科领域合作网络。
