为主动应对人工智能技术迭代对高层次复合型人才的迫切需求，推动数字经济专业硕士（MDE）人才培养体系创新升级，4月20日，国际经贸学院“SUIBE MDE · 数智能力提升计划——GH-900国际认证培训班”在松江校区博识楼113室正式开班。本次培训为期6周，围绕AI工具实战、GitHub开源协作与国际认证体系，构建“技术+场景+协作”一体化实训模式，旨在系统提升学生的数智素养与实践能力，增强面向数字产业与国际商务领域的全球就业竞争力。开班仪式由数字经济专硕项目中心主任王锐副教授主持。
国际经贸学院副院长代中强教授出席开班仪式并致辞。他指出，人工智能技术正以前所未有的速度迭代演进，传统“教师先学、再传学生”的教学路径已难以适应时代发展需求。面对技术快速更新带来的挑战，学院主动打破教学边界，通过校企协同、项目共建等方式，将前沿AI应用场景快速引入课堂，探索更高效、更贴近产业实践的人才培养模式。他希望同学们珍惜此次培训机会，坚持学深学透，在实战中不断提升能力，并形成示范效应，带动更多同学共同成长，在数字经济浪潮中把握机遇、实现突破。
数字经济专硕行业导师、上海万联创始人、微软教育工作者杨军先生应邀发言。他结合企业实践指出，当前全球企业正加速迈向数字化与智能化，具备人机协同能力、能够与AI高效共事的人才，将在组织变革中拥有更加突出的竞争优势。围绕人才能力培养，杨军先生提出三项关键能力：第一是与AI高效对话的能力；第二是将商业逻辑转化为数据表达的能力；第三是基于开源平台进行协作与知识共享的能力。他鼓励同学们在实践中不断探索，以开放心态拥抱变化，在真实场景中提升能力，成长为具备国际视野的数字经济人才。
开班仪式结束后，培训随即进入实操环节。培训经理肖永刚老师围绕AI辅助数据分析展开首节课程教学。在课程开始阶段，他带领学员完成开发环境配置，确保GitHub平台、AI模型工具及相关软件顺利运行，为后续实训打下基础。在案例实操中，他以一份真实问卷数据为例，系统演示了如何利用AI工具完成数据清洗任务。学员借助GitHub Copilot及大语言模型，在短时间内完成数据筛选与转换。在教学过程中，肖老师重点强调“人机协同”的方法原则——通过清晰指令、分步执行与过程校验，实现与AI的高效协作，他提醒同学们要始终保有“把关人”意识，把AI生成的结果视作“助手输出”而非“标准答案”，从“会使用工具”逐步走向“能驾驭工具”，在实践中建立起面向数据分析与智能决策的能力底座。
本次培训班的开班，是国际经贸学院推进数字经济专硕人才培养改革的重要举措，也是“产教融合、校企协同育人”的一次深入实践。通过将GH-900国际认证课程嵌入人才培养过程，学院力图把行业标准、企业需求与学位培养目标贯通起来，为学生提供“课程学习——项目实践——国际认证——职业发展”一体衔接的成长路径。期待首届MDE学员以此次培训为起点，在项目中不断提升能力，在实践中沉淀方法，在数字经济发展浪潮中实现自我突破，成长为兼具创新精神、全球视野与数智能力的高层次专业人才。
