1月10日，上海市教育委员会主办的“AI for Social Science：驱动社会科学科研范式变革”学术交流会在华东师范大学普陀校区召开。作为上海继2025年6月“AI for Science学术交流会”、10月“AI for Engineering学术交流会”之后的又一重磅学术会议，本次会议聚焦人工智能与社会科学的深度融合，为跨学科研究搭建了高端交流平台。我校国际经贸学院教师李逸然博士受邀出席会议，并在“数智应用”分论坛作题为《基于深度强化学习的动态定价策略研究》的专题报告，分享前沿研究成果。
李逸然博士的报告依托其主持的上海市教委项目《智驱变革：强化学习算法赋能供应链管理科研范式革新计划》。报告中，她围绕收益管理这一前沿研究领域，系统阐述了其研究团队在智能算法设计方面的突破性成果。研究团队构建了基于马尔可夫决策过程（MDP）的理论模型，创新性提出性能优异的深度强化学习算法。研究成果显示，相较于传统算法，优化后的算法实现总收益提升100.9%，模型准确度达80%，在收敛速度、寻优能力及稳定性上均表现突出。该成果为需求分布未知的复杂场景提供了科学定价决策新路径，既丰富了动态定价理论体系，又为企业提升收益管理水平、增强市场竞争力提供了切实可行的智能决策支撑，充分彰显了人工智能赋能管理科学研究的巨大潜力。
据悉，该研究是上海市教委2024年启动的“人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划”的重要成果之一，也是人工智能技术与管理学研究深度融合的典型案例。此次成果展示不仅凸显了我校青年学者在交叉学科领域的创新活力与扎实科研功底，更为相关产业数字化转型提供了前沿理论支撑与实践参考，进一步提升了我校在人工智能与管理科学交叉研究领域的学术影响力。
