近日，由上海对外经贸大学统计与数据科学学院、人工智能研究院主办的“2025年航空大数据研讨会”在线上顺利举行，会上介绍了张日权团队主持的国家自然科学基金重点项目和上海市自然科学基金重点项目结题情况。此次会议吸引了来自安徽师范大学、重庆大学、海南大学、华东师范大学、南京财经大学、南京理工大学、南京审计大学、山东航空、山西大同大学、山西大学、山西师范大学、温州大学、浙江大学、浙江工商大学、中国科学院、中国民航科学技术研究院、山东航空、上海对外经贸大学等多所高校、科研机构、航空企业的专家学者、技术骨干代表及师生80余人参会。会议由统计与数据科学学院院长张日权教授主持。
会议围绕“技术创新赋能航空安全”这一主题，深入探讨了航空大数据领域的前沿动态及实践路径。本次研讨会除了高校学者师生代表参加之外，还邀请到了顶尖科研机构专家和民航企业的行业骨干、技术代表，形成了“产学研用”一体化的高水平交流阵容。
会上，张日权介绍了近期结项的上海市自然科学基金重点项目“大数据背景下航空安全管理中的关键数理问题研究”，以及刚获批的国家自然科学基金重点项目“基于航空安全复杂大数据的统计方法研究及应用”的基本情况和总体方案。他提到，项目选题坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，旨在通过大数据技术提升航空安全管理水平，构建智能监控体系，建立风险预警系统。
在汇报环节，张日权详细介绍了项目研究进展和前期取得的成果。他提到，该项目将聚焦于六个核心问题，包括数据融合与整合、大数据的高效抽样、流数据异常探测与风险预警、典型飞行安全事件的风险识别、航空发动机可靠性研究以及国产民机的安全评估与风险预警。项目的目标是构建我国首套航空安全大数据分析系统，并建立首个国产民机飞行安全评估和风险预警系统。他指出，项目在数据融合、风险量化、实时监控等方面取得了显著进展，并在以下几个方面展现了创新性：一是首次提出了基于生成对抗网络的碎片化数据插补和标签预测方法；二是构建了基于黎曼流行特征的飞行轨迹降维方法；三是提出了分布式中位数和均值的梯度估计方法，解决了飞行安全事件的边界模糊问题。
在讨论环节，与会专家学者积极发言，分享了各自在相关领域的最新研究成果和开展合作的构想。专家们均表示，愿意将自身在流数据处理与复杂大数据分析领域的积累，为该项目的技术攻坚提供有力支撑。同时，与会专家也提出了宝贵建议，希望团队探索大语言模型与航空安全领域的融合路径，重点开展安全分析可解释性相关研究。项目团队也表示将持续深耕航空大数据的实际应用场景，探索更具创新性的实践方法，助力研究成果落地转化。
项目组成员表示将严格遵循国家自然科学基金相关要求，努力投入研究工作，力争取得一批具有突破性的服务国家数据安全的原创成果，打造一支在国内外具有影响力和竞争力的数据科学研究团队，为我国航空数据研究开启新篇章，为服务国家重大战略贡献力量。
会议最后，统计与数据科学学院党委书记黄静作总结发言。她代表学院向各位专家学者、技术骨干和师生代表出席研讨会表示衷心感谢，希望与会高校学者、行业专家继续关注和支持学院国家自然科学基金重点项目的实施。同时也鼓励学院青年教师胸怀“国之大者”，积极参与重大项目研究，利用项目中丰富的航空数据资源开展全方位的科研探索，主动学习项目中的前沿研究方法，夯实自身科研能力，产出更多高质量科研成果。
